眾所周知，人工智能主要分為自然語言處理、計算機視覺、語音識別、專家系統以及交叉領域等五個領域。至于怎么應用到生活場景當中，且聽聚名企服的相關介紹~
1、自然語言處理
1)多語言翻譯
自然語言處理的一個主要應用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是尋找翻譯網頁或者APP，然而每次機器翻譯出來的結果，基本上都是不符合語言邏輯的，需要我們再次對句子進項二次加工排列組合。至于專業(yè)領域的翻譯，如法律、醫(yī)療領域，機器翻譯根本就是不可行的。
2)虛擬個人助理
虛擬個人助理是指使用者通過聲控、文字輸入的方式，來完成一些日常生活的小事。大部分的虛擬個人助理都可以做到搜集簡單的生活信息，并在觀看有關評論的同時，幫你優(yōu)化信息，智能決策。虛擬個人助理應用在我們生活中的方方面面，音響、車載、智能家居、智能車載，智能客服多個方面。一般來說，聽到語音指令就可以完成服務的，基本上都是虛擬個人助理。
3)智能病例處理
自然語言處理還可以將積壓的病例自動批量轉化為結構化數據庫，機器學習和自然語言處理技術能自動抓取病歷中的臨床變量，生成標準化的數據庫。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關性，激發(fā)論文思路，同 時提供針對臨床科研的專業(yè)統計分析支持。
2、語音識別
1)智能醫(yī)院
依靠人工智能技術和大數據，醫(yī)院可以實現智能語音交互的知識問答和病歷查詢，語音錄入能取代打字，讓您通過說話的方式，就可輕松與電腦、平板電腦、移動查房設備進行錄入。每一個人說的話說話都會被轉錄成文字并顯示在您的HIS系統、PACS系統、CIS系統等希望輸入文字的位置。此外還可以對健康風險進行預測和對患者分群進行分析。
2)口語評測
在語音識別方面還有一個比較有趣的應用——語音評測服務，語音評測服務是利用云計算技術，將自動口語評測服務放在云端，并開放API接口供客戶遠程使用。在語音測評服務中，人機交互式教學，能實現一對一口語輔導，就好像是請了一個外教在家，從此解決了啞巴英語的問題。
3、計算機視覺
1)智能安防
尤其是高清監(jiān)控的普及，整個安防監(jiān)控領域的數據量都在爆炸式增長，依靠人工來分析和處理這些信息變得越來越困難，利用以計算機視覺為核心的安防技術領域具有海量的數據源以及豐富的數據層次，同時安防業(yè)務的本質訴求與AI的技術邏輯高度一致，從可以從事前的預防應用到事后的追查。
2)人臉識別打拐
目前，全國流浪乞討兒童數量在100 萬-150 萬左右。在河南、云南以及兩廣沿海等地鄉(xiāng)村地區(qū)，買賣兒童幾近市場化，形成了一個完整的地下黑色利益鏈?？梢詫せ乇还召u兒童這件事迫在眉睫，刻不容緩。目前計算機視覺所應用的“人像識別、人臉對比”最快可以讓被拐兒童在7小時內被尋回，這是計算機視覺在安全領域的巨大應用，今后也將越來越多地應用在打擊犯罪等方面。
4、專家系統
1)無人汽車
無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目標。從20世紀70年代開始，美國、英國、德國等發(fā)達國家開始進行無人駕駛汽車的研究，在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。
2)天氣預測
隨著手機的普及，現在越來越多的人已經習慣觀看手機中的天氣預測，而在天氣預測中，專家系統的地位也是決定性的。專家系統可以首先通過手機的GPRS系統，定位到用戶所處的位置，在利用算法，對覆蓋全國的雷達圖進行數據分析并預測。
3)城市系統
城市系統是將交通、能源、供水等基礎設施全部數據化，將散落在城市各個角落的數據進行匯聚，再通過超強地分析、超大規(guī)模地計算，實現對整個城市的全局實時分析，讓城市智能地運行起來。城市系統率先解決的問題就是堵車。今年杭州的城市大腦，通過對地圖數據、攝像頭數據進行智能分析，從而智能地調節(jié)紅綠燈，成功將車輛通行速度最高提升了11%，大大改善了出行體驗。
5、各領域交叉使用
1)物流機器人
物流機器人是結合機器人產品和人工智能技術去實現高度柔性和智能的物流自動化的技術變革的引領者。在消費升級下的市場壓力，海量SKU的庫存管理、難以控制的人力成本，都已經成為電商、零售等行業(yè)的共同困擾。而物流機器人管理成本低，包裹完整性強，可以滿足各種分揀效率和準確率的要求，投資回報周期短。它的出現可有效提升生產柔性，助力企業(yè)實現智能化轉型，也將越來越多地應用在日常生活中。
2)萌寵機器人
孩子一直是家長的心肝肉，而如何讓孩子贏在起跑線也是各路家長無比關心的問題，這時候早教就顯得尤為重要了。早教其實就是讓孩子有效的玩耍，讓孩子在玩耍的過程中學到很多知識，開發(fā)孩子的腦力，動手能力，反應能力，審美能力，培養(yǎng)興趣及習慣。
以上就是人工智能在生活場景的應用介紹的相關內容。
